Trenteknologi.com – Confluent, Inc. mengumumkan berbagai peningkatan baru pada Confluent Cloud yang dirancang untuk membuat pemrosesan data streaming lebih mudah diakses dan lebih aman bagi para pengembang dan perusahaan. Dengan adanya dukungan terbaru untuk Table API di Apache Flink®, pengembang Java dan Python kini dapat memanfaatkan Flink dengan lebih mudah. Selain itu, Confluent juga memperkenalkan Private Networking untuk Flink, yang memberikan perlindungan tingkat perusahaan untuk aplikasi yang memproses data sensitif. Inovasi ini diperkuat dengan Confluent Extension untuk Visual Studio Code, yang mempercepat pengembangan aplikasi real-time, serta Enkripsi Client-Side Field Level, yang memberikan keamanan data lebih tinggi.
Stewart Bond, Vice President of Research di IDC, menjelaskan bahwa pemanfaatan Apache Flink dalam pemrosesan data streaming dapat membantu pengembang membuat aplikasi yang mampu menganalisis dan merespons data secara real-time. Ini berdampak pada peningkatan responsivitas aplikasi dan pengalaman pengguna. Bond menambahkan, solusi Flink yang dikelola dengan baik dapat mengurangi beban manajemen infrastruktur, sehingga membantu perusahaan menghemat waktu dan sumber daya.
Saat ini, semakin banyak perusahaan yang memanfaatkan pemrosesan stream untuk membangun aplikasi dan pipeline real-time. Kasus penggunaan yang beragam, mulai dari machine learning, prediksi perawatan mesin, hingga deteksi penipuan, semakin mendorong permintaan akan teknologi pemrosesan data real-time. Apache Flink telah menjadi standar utama dalam teknologi pemrosesan stream, tetapi banyak tim pengembang menghadapi tantangan dalam implementasinya karena kerumitan operasional dan biaya infrastruktur yang tinggi.
Shaun Clowes, Chief Product Officer Confluent, mengatakan bahwa ribuan tim di seluruh dunia menggunakan Apache Flink untuk memproses data streaming dengan tujuan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi operasional. Inovasi terbaru Confluent bertujuan untuk memudahkan pengembang di berbagai tingkatan keahlian dalam memanfaatkan teknologi ini, bahkan untuk kasus penggunaan yang lebih kompleks.
Salah satu fitur baru yang diperkenalkan oleh Confluent adalah dukungan untuk Table API pada Confluent Cloud untuk Apache Flink. Sebelumnya, Flink SQL telah digunakan secara luas untuk pemrosesan aliran data. Namun, beberapa tim lebih memilih bahasa pemrograman seperti Java atau Python yang memberikan fleksibilitas lebih dalam pengendalian aplikasi dan data.
Dengan dukungan Table API, pengembang Java dan Python kini dapat dengan mudah membuat aplikasi streaming menggunakan alat dan bahasa yang sudah mereka kuasai. Ini memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan fleksibilitas dalam pengembangan aplikasi, serta menyederhanakan proses coding dan debugging. Dukungan Table API juga memudahkan integrasi dengan continuous integration/continuous delivery (CI/CD), yang memungkinkan proses iteratif dalam pemrosesan data.
Keamanan data menjadi perhatian utama bagi perusahaan yang memproses data sensitif. Untuk memenuhi kebutuhan ini, Confluent menghadirkan Private Networking untuk Flink. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk memproses data di lingkungan jaringan pribadi yang aman, melindungi data dari ancaman siber dan akses yang tidak sah. Hal ini sangat penting bagi perusahaan yang beroperasi di industri dengan regulasi ketat, seperti layanan keuangan dan kesehatan.
Private Networking untuk Flink meningkatkan keamanan data saat sedang transit, dan memastikan koneksi yang aman antara klien dan Flink di dalam jaringan pribadi. Fitur ini sudah tersedia secara umum di AWS untuk cluster Enterprise dan Dedicated, dengan dukungan untuk platform cloud lainnya yang akan segera hadir.
Untuk mempercepat proses pengembangan, Confluent juga meluncurkan Confluent Extension untuk Visual Studio Code (VS Code). Lebih dari 50% pengembang secara global menggunakan VS Code sebagai alat utama dalam pengeditan kode. Dengan integrasi ini, pengembang dapat mengelola topik Kafka, menulis dan menjalankan kode Flink, serta melakukan debugging aplikasi streaming secara langsung di dalam VS Code, tanpa perlu beralih ke alat lain. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi kompleksitas operasional.
Selain itu, Confluent juga memperkenalkan Enkripsi Client-Side Field Level, yang dirancang untuk melindungi data sensitif dari akses yang tidak diinginkan. Fitur ini memungkinkan setiap bidang dalam aliran data dienkripsi sebelum data tersebut diakses oleh pengguna lain. Dengan demikian, administrator sistem atau pengguna dengan akses istimewa sekalipun tidak dapat melihat data dalam bentuk teks biasa.
Enkripsi Client-Side Field Level membantu perusahaan mematuhi regulasi keamanan data yang ketat, terutama di industri yang diatur, seperti layanan keuangan dan kesehatan. Fitur ini kini tersedia dalam versi terbatas dan diharapkan segera tersedia secara umum di seluruh rangkaian Tata Kelola Stream Confluent Cloud.
Dengan fitur-fitur baru yang diperkenalkan ini, Confluent semakin memperkuat posisinya sebagai penyedia solusi data streaming terkemuka. Dukungan untuk Table API, Private Networking, Confluent Extension untuk VS Code, dan Enkripsi Client-Side Field Level semuanya dirancang untuk memudahkan pengembangan aplikasi real-time dan meningkatkan keamanan data. Inovasi-inovasi ini memungkinkan perusahaan memanfaatkan teknologi canggih seperti Apache Flink untuk kasus penggunaan yang lebih luas dan kompleks, sambil memastikan data tetap aman dan terlindungi.
